MODUŁ 6: Rozbudowane szablony promptów do podejmowania decyzji z AI

idee i praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w procesie podejmowania decyzji, bazując na dostarczonych materiałach szkoleniowych ECON.

 

1. Wstęp: Rola AI w procesie decyzyjnym

Moduł 6 koncentruje się na tym, jak AI może "wspierać Cię w podejmowaniu trafnych decyzji – operacyjnych, zakupowych i organizacyjnych" ("Storyboard – Moduł 6"). Celem jest pokazanie, że AI działa jako asystent, pomagając w analizie i planowaniu, ale "to Ty masz ostatnie słowo. To asystent, nie decydent" ("Storyboard – Moduł 6").

 

2. Etapy Wspierania Decyzji przez AI

Proces wspierania decyzji przez AI został podzielony na kilka kluczowych etapów, dla każdego z nich przedstawiono konkretne zastosowania i szablony promptów.

 

2.1. Definiowanie Problemu Decyzyjnego

• Główna Idea: Precyzyjne zrozumienie problemu to "połowa sukcesu" ("Storyboard – Moduł 6"). AI pomaga w dokładnym określeniu natury problemu, jego kontekstu i ograniczeń.
• Zastosowanie: AI pomaga zdefiniować: "Jaki naprawdę mamy problem? Jakie ograniczenia nas dotyczą? Jakie pytania warto zadać?" ("MODUŁ 6 – Voiceover").
• Przykład Promptu: „Pomóż mi zdefiniować problem decyzyjny dotyczący [opisz sytuację, np.: wyboru systemu do ewidencji odpadów / zakupu nowej prasy do belowania]. Uwzględnij kontekst: [np. ograniczenia budżetowe, wymagania formalne, obecna infrastruktura]. Wypisz kluczowe pytania, które należy sobie zadać, aby podjąć dobrą decyzję.” ("moduł 6 - szkolenie Econ podstawowe.pdf")

 

2.2. Identyfikacja Zmiennych Decyzyjnych

• Główna Idea: AI potrafi "wypisać za Ciebie wszystkie zmienne i podpowiedzieć, które mają największe znaczenie" ("Storyboard – Moduł 6"), zastępując intuicję analitycznym podejściem.
• Zastosowanie: Pomaga odkryć, "co realnie wpływa na wybór (czas, koszty, technologia, ryzyka)" ("moduł 6 - szkolenie Econ podstawowe.pdf").
• Przykład Promptu: „Dla problemu decyzyjnego [tu krótki opis, np.: wybór nowego wykonawcy transportu odpadów], wypisz wszystkie zmienne decyzyjne, które powinienem wziąć pod uwagę. Oceń, które z nich mają największy wpływ na końcową decyzję.” ("moduł 6 - szkolenie Econ podstawowe.pdf")

 

2.3. Tworzenie Scenariuszy Decyzyjnych

• Główna Idea: AI umożliwia symulowanie "trzech ścieżek i ocenić ich ryzyka, korzyści i skutki" ("Storyboard – Moduł 6"), co ułatwia planowanie i przewidywanie konsekwencji.
• Zastosowanie: Możliwość wygenerowania scenariuszy "co jeśli…" np. "Co się stanie, jeśli kupimy maszynę? Co się stanie, jeśli zostaniemy przy outsourcingu? Co się stanie, jeśli nic nie zrobimy?" ("MODUŁ 6 – Voiceover").
• Przykład Promptu: „Stwórz 3 realistyczne scenariusze decyzyjne dla sytuacji: [np. rozszerzenie usług ECON o odbiór odpadów niebezpiecznych]. Dla każdego scenariusza podaj: – założenia, – możliwe korzyści, – ryzyka, – szacowany koszt i nakład pracy.” ("moduł 6 - szkolenie Econ podstawowe.pdf")

 

2.4. Analiza Ryzyk i Korzyści

• Główna Idea: AI pomaga "wyważyć opcje w sposób analityczny, nie emocjonalny" ("moduł 6 - szkolenie Econ podstawowe.pdf"), przedstawiając dane w uporządkowanej formie.
• Zastosowanie: Tworzenie tabel porównawczych zawierających "plusy, minusy, ryzyka i koszty", co jest "idealne narzędzie do prezentacji na spotkaniu czy dla zarządu" ("Storyboard – Moduł 6").
• Przykład Promptu: „Dla decyzji: [np. zakup własnego wozu do odbioru odpadów vs. outsourcing transportu] wykonaj analizę: – ryzyk, – korzyści, – zależności między nimi. Wypisz to w tabeli i wskaż czynniki o największym wpływie.” ("moduł 6 - szkolenie Econ podstawowe.pdf")

 

2.5. Wybór Najlepszego Wariantu i Uzasadnienie AI

• Główna Idea: AI może zasugerować najbardziej racjonalne rozwiązanie i przedstawić argumentację.
• Zastosowanie: Uzyskanie od AI "sugestii najlepszego rozwiązania z argumentacją" ("moduł 6 - szkolenie Econ podstawowe.pdf").
• Przykład Promptu: „Na podstawie danych: [tu podaj krótkie streszczenie warunków, scenariuszy lub tabel], wskaż, który wariant jest najbardziej racjonalny dla firmy ECON. Uzasadnij wybór, podaj kluczowe czynniki i zagrożenia alternatyw.” ("moduł 6 - szkolenie Econ podstawowe.pdf")

 

3. Granice i Odpowiedzialność: Kiedy nie ufać AI w 100%

• Główna Idea: Mimo wsparcia AI, "AI nie zastępuje Twojej odpowiedzialności" ("MODUŁ 6 – Voiceover"). Użytkownik zawsze zachowuje ostatnie słowo i odpowiedzialność za decyzje.
• Ważne Fakty:"AI nie zna Twojej firmy. Nie zna wszystkich danych." ("MODUŁ 6 – Voiceover")
• Zawsze należy zadawać pytania weryfikacyjne: "Na czym opierasz swoją rekomendację? Jakie informacje mogłyby ją zmienić? Czego mogę samodzielnie nie zauważyć?" ("MODUŁ 6 – Voiceover").
• "Dobre pytania to najlepsza ochrona przed błędną decyzją." ("MODUŁ 6 – Voiceover")
• Przykład Promptu (Weryfikacja): „Wskaż, jakie pytania powinienem zadać sobie lub współpracownikom, zanim podejmę decyzję sugerowaną przez AI. Jakie ograniczenia ma AI w kontekście tej decyzji? Co mogę zweryfikować ręcznie lub w danych?” ("moduł 6 - szkolenie Econ podstawowe.pdf")
• Dodatkowo (niepewność danych): AI może pomóc w oszacowaniu wartości brakujących danych, jeśli dostarczone zostaną dane pomocnicze ("cwiczenia praktyczne do modułu 6.pdf").

 

4. Podsumowanie Kluczowych Wniosków

Moduł 6 podkreśla trzy najważniejsze punkty:

AI pomaga myśleć analitycznie.

AI nie zastępuje Twojej odpowiedzialności.

AI wspiera – ale nie decyduje za Ciebie. ("MODUŁ 6 – Voiceover")

AI ma być narzędziem do "mądrzejszych decyzji", pomagającym w analizie i odpowiedzialnym podejściu do problemów.

 

5. Ćwiczenia Praktyczne

Dostępne są praktyczne ćwiczenia, które pozwalają na zastosowanie omawianych promptów w scenariuszu wyboru między zlecaniem transportu odpadów podwykonawcy a zakupem własnego pojazdu ECON. Ćwiczenia obejmują wszystkie etapy procesu decyzyjnego, od zdefiniowania problemu po weryfikację rekomendacji AI.